ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № MS-05.
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Задание 1. Использование уравнения регресии для прогнозирования
На основании данных об урожайности зерновых культур в некоторой стране с 1945 по 1989 гг., на основе модели линейного тренда постройте прогноз урожайности на следующие 5 лет. Найдите границы 95%-го доверительного интервала для прогноза.
1.Откройте файл LR-05 В-1, В-2, В-3, В-4, В-5, В-6, В-7, В-8, В-9, В-10, В-11, В-12, В-13, В-14, В-15, В-16, В-17, В-18, В-19, В-20 и сохраните его в своей папке под именем ms05-[№ варианта]-[ФИО].
2.Скопируйте данные с листа "Урожайность" на новый рабочий лист с именем "regr-1".
3.Постройте диаграмму типа "График" по имеющимся данным, оформите в соответствии с приведенным образцом:
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Задание 1. Использование уравнения регресии для прогнозирования
На основании данных об урожайности зерновых культур в некоторой стране с 1945 по 1989 гг., на основе модели линейного тренда постройте прогноз урожайности на следующие 5 лет. Найдите границы 95%-го доверительного интервала для прогноза.
1.Откройте файл LR-05 В-1, В-2, В-3, В-4, В-5, В-6, В-7, В-8, В-9, В-10, В-11, В-12, В-13, В-14, В-15, В-16, В-17, В-18, В-19, В-20 и сохраните его в своей папке под именем ms05-[№ варианта]-[ФИО].
2.Скопируйте данные с листа "Урожайность" на новый рабочий лист с именем "regr-1".
3.Постройте диаграмму типа "График" по имеющимся данным, оформите в соответствии с приведенным образцом:
4.В качестве меток оси Х используйте значения столбца А.
5. Постройте линию линейного тренда на графике. Выведите на график уравнение этой линии (уравнение линейной регрессии) и значение величины достоверности аппроксимации R2 (см. рис. выше)
6.Используя инструмент "Регрессия", получите значения регрессионных коэффициентов (пример ниже).
5. Постройте линию линейного тренда на графике. Выведите на график уравнение этой линии (уравнение линейной регрессии) и значение величины достоверности аппроксимации R2 (см. рис. выше)
6.Используя инструмент "Регрессия", получите значения регрессионных коэффициентов (пример ниже).
Сравните значения полученных коэффициентов с уравнением регрессии на графике.
7.Используя вычисленные коэффициенты регрессии, постройте прогноз урожайности на следующие 5 лет: с 1990 по 1994 годы. Вычислите границы 95%-го доверительного интервала для каждого из предсказанных значений
7.Используя вычисленные коэффициенты регрессии, постройте прогноз урожайности на следующие 5 лет: с 1990 по 1994 годы. Вычислите границы 95%-го доверительного интервала для каждого из предсказанных значений
8.Постройте второй график и отобразите на нем исходные данные, линию тренда и границы 95%-го доверительного интервала в соответствии с данным образцом:
Задание 2. Множественная регрессия
Маркетинговый отдел торговой фирмы проводит исследование зависимости объема продаж некоторого товара от его цены и рекламного бюджета. Результаты исследований представлены в файле LR-05.xls на вкладке "Продажи". Составьте прогноз продажи товара при следующих значениях рекламного бюджета и цены:
Маркетинговый отдел торговой фирмы проводит исследование зависимости объема продаж некоторого товара от его цены и рекламного бюджета. Результаты исследований представлены в файле LR-05.xls на вкладке "Продажи". Составьте прогноз продажи товара при следующих значениях рекламного бюджета и цены:
1.Перейдите на вкладку “Продажи”.
2.Используя инструмент "Регрессия", получите значения регрессионных коэффициентов, описывающих зависимость объема продаж от следующих параметров:
4.Постройте соответствующие графики. Образец их оформления дан выше, в Задании 1.
5.Используя эти коэффициенты, предскажите объемы продаж при различных значениях рекламного бюджета и цены товара (пример ниже).
2.Используя инструмент "Регрессия", получите значения регрессионных коэффициентов, описывающих зависимость объема продаж от следующих параметров:
- только от цены товара;
- только от рекламного бюджета;
- от цены товара и от рекламного бюджета вместе.
4.Постройте соответствующие графики. Образец их оформления дан выше, в Задании 1.
5.Используя эти коэффициенты, предскажите объемы продаж при различных значениях рекламного бюджета и цены товара (пример ниже).
