ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № MS-01.
ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ

Задание 1: Вычисление среднего выборочного, дисперсии и среднего квадратического отклонения по формулам математической статистики и с применением функций MS Excel
1.Найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию по следующей выборке, полученной при исследовании некоторого показателя Х (инструкцию см. под вариантами):
  • Создайте новую книгу MS Excel с именем ms18-[номер варианта]-[ФИО].xlsx. Переименуйте рабочий лист1, назвав его "Задание_1" (без пробелов).
  • Для вычисления дисперсии заполните таблицу следующего вида:
где:
-первый и второй столбцы - это 1-я и 2-я строки из таблицы вашего варианта (вместо x1, x2, ... - их значения);
-последующие столбцы должны содержать значения в соответствии с их заголовками, с применением абсолютных и относительных ссылок (формула вводится в первую ячейку диапазона и распространяется на весь столбец); степень в формулах MS Excel вводится при помощи символа "^", наприммер 5 в 3 степени: =5^3.
-вместо формул в последней строке произведите соответствующие вычисления. Сумму значений находите при помощи автосуммирования.
"Шапку" таблицы вставьте формулой: вкладка Вставка -> Уравнение.
Высота строк таблицы 20, ширина столбцов 10.
Числовые данные выровнены по центу по вертикали и горизонтали.
Должна получиться таблица, аналогичная следующей:
  • Вычислите несмещенную оценку дисперсии по формуле (делить именно на n-1, где значение n - соответствующая ячейка).
  • Вычислите среднее квадратическое отклонение s, воспользовавшись функцией КОРЕНЬ().
2.Выполните задание пункта 1, используя функции Excel СРЗНАЧ(), ДИСП() и СТАНДОТКЛОН().
Для этого необходимо выписать все значения выборки в один столбец столько раз, какова их частота (см. рис. ниже). Чтобы не ошибиться в количестве можно пронумеровать строки в столбце рядом при помощи автозаполнения, введя 1 и 2 в первых ячейках столбца и растянув на нужное количество строк (Excel пишет подсказку - значение по-порядку).
Сравните результаты с теми, что были получены в пункте 1.
3.Используя функции МИН(), МАКС(), МОДА(), СКОС(), ЭКСЦЕСС(), вычислите минимальное и максимальное значения, моду, асимметрию и эксцесс выборки. Оформите как на рисунке:
Задание 2: Вычисление среднего выборочного, дисперсии, среднего квадратического отклонения с помощью инструмента "Описательная статистика"
  1. Скачайте документ В-1, В-2, В-3, В-4, В-5, В-6, В-7, В-8, В-9, В-10, В-11, В-12, В-13, В-14, В-15, В-16, В-17, В-18, В-19, В-20 как MS Excel, и скопируйте лист "Рост" в книгу ms18, после листа "Задание_1" (правой кнопкой мыши по названию листа -> "Переместить или скопировать" -> "в книгу" - выберите ранее ОТКРЫТУЮ книгу ms18 -> галочка "Создать копию"). Получившийся лист переименуйте в "Задание_2".
  2. На листе "Задание_2" повторите пункты 2 и 3 Задания 1 - используйте те же функции для новых данных.
  3. Вычислите стандартную ошибку среднего по формуле
5.Вычислите те же характеристики, используя инструмент "Описательная статистика" надстройки "Анализ данных". Результат вставьте на тот же лист (для этого в качестве выходного диапазона укажите его первую ячейку). Сравните полученные значения, выделив одинаковые ячейки одним цветом.
Примечание. Для добавления надстройки "Анализ данных" на вкладку "Данные", если ее нет, выберите: "Файл" --> "Надстройки" --> "Пакет анализа" (не VBA) --> "Перейти" --> в появившемся диалоговом окне, поставьте галочку "Пакет анализа" --> OK. Перейдите на вкладку "Данные" для работы с инструментом.
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website